作为测试人员，需要不需要懂技术？我只能说，还是懂点最好。测试人员的发展方向，需求、产品、运维或者管理，技术型公司，懂点技术，还是能压得住场子，对吧？

面对那么多技术体系，懂点什么好呢？说下自己的观点。

编程语言，之前调查过很多种，比如php, python, shell, pl/sql, ruby, vbscript, java, C#等等。不过可能自己偏向于脚本语言，虽然也使用过java和C#，但是总感觉非脚本类语言总有一种暗暗的不安，比如稍微排查下，要打开巨无霸的visual studio 或者IDEA等这种IDE， 远不如脚本这类方便。

php也挺好的， 毕竟是被誉为“世界上最好的语言”。O(∩_∩)O。，而且第一份实习工作就是边学这个语言，边做项目。虽然短短一个多月的时间，但是好感确实不少。做东西的效率确实是很高的。但是后来老是感受着大大小小的版本升级，很是崩溃，再加上很多版本之间一些小坑，很是脑壳疼。后面慢慢的用的越来越少。

shell经常用，但是仅仅限于在linux平台上，做一些简单的数据方面的处理。但是一旦涉及到后端的内容， 就有心无力了。

pl/sql差点就成为了选择，真的，有时候觉得pl/sql太强大了， 再配合数据库本身的特性支持，完成大大小小的操作很是方便。不过由于必须要在oracle上，虽然对标准http的网络请求支持也可以，但是碰到前端，就有点懵了。

ruby本来是同事推荐的，但是不太喜欢它的语法，仅此而已。毕竟同事在我面前用这个语言秀的飞起。

vbscript就是由于平台局限性了，不过确实挺遗憾的， excel+vbascript,不知道是有多么的强大。仅仅由于平台的原因，我也就没将它作为主要的语言，不过有兴趣，还是非常值得学习的。毕竟excel还是常用的工具，配合上vba脚本，简直要炸了。

最后还是选择了python. 毕竟它本身做前端、后端都是可以的。而且缩进的方式，给人一种新奇感。这种结构下，逻辑什么看着很明了。具体来说，前端自动化，无论是web端的还是winform的，python都可以满足，接口啥的，各种协议基本都是支持的，毕竟活跃的社区会提供出来，至于在数据处理那块，就更不用说了,想想现在在大数据这块，是多么的火。而且更重要的一点，Python在.net平台上有ironpython的实现，通过clr完全和可c#的类库进行调用，在java平台上也有jython(不过感觉这个项目的活跃度不怎么样了) ,和jar之间的调用也没有什么问题。

一位金融行业的朋友，买了本入门的书学习，现在也能解决一些日常的需求了。

数据库上，推荐熟悉Mysql就好，除了学习sql和熟悉各类函数，权限、各类配置参数都要了解和尝试下，可以支持的部署策略，有什么样的部署方案等等。换一个数据库的，按照这种方式去寻找类似的功能和特性就可以了。虽然不一定完全掌握，但是满足自己的需求，解决遇到的问题还是可以的。边学边用，边用边提高。

服务器之类的，可以了解nginx或者apache http server. 不过可以试着从头搭建一个环境，比如一个缺陷管理器（mantis）或者博客平台wordpress. 最好是不要用集成包的方式来搭建，集成包里会把http server与php或者其他语言的模块配置好，隐藏了一些细节。如果你直接搭建，会收获很多内容。比如为什么要开放这个配置，为什么要设置这个，当你踩过这些坑，然后回过头来想下的时候，很多不明白的地方就清晰了，换一个服务器，主要的内容都是差不多的， 只是具体的细节不同而已。

虽然不一定要多么的透彻，但是可以先起个头，再在实际的应用中进行磨合和提高。